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一周AI大事盘点:阿里发布AI芯片,柳叶刀:AI诊断准确率高

2019-12-02 11:54:58 作者:匿名

过去一周人工智能有什么新进展?人工智能应用范围增加了哪些新字段?大玩家分享了什么好主意?今天,我将带您了解过去一周(9月23日至9月29日)人工智能领域的热点事件:

苹果开发新的人工智能框架,根据用户意愿自动标记数据

9月24日,siri通过自然语言命令完成了任务。然而,它们的基本组件通常依赖于受监督的机器学习算法,这需要人工注释训练数据。为了减少数据收集的时间和精力,苹果研究人员开发了一个框架,可以分析用户参与(与系统交互)的意图信号,并自动创建增强的数据标签。研究人员说,“我们相信这是第一次使用用户参与信号来帮助大规模生成序列标签任务的训练数据,并且可以在实践中应用,以很少的人工标签数据来加速新功能的部署。”

快速评论:siri是苹果ios系统内置的人工智能辅助软件。用户可以命令siri完成特定的任务或通过自然语言查询信息。为了使siri能够准确地执行复杂的任务,在数据培训之前必须标记大量数据。新框架的引入节省了标记数据的过程,提高了标记数据的整体质量。

阿里巴巴首款人工智能推理芯片“含光800”发布

9月25日,据报道,在2019杭州云起会议上,阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张剑锋推出了阿里首款ai推理芯片“包含光800”。根据张剑锋给出的数据,在行业标准resnet-50测试中,含光800芯片的推理性能达到78563 ips,是目前业界最好的ai芯片的4倍。能效比是500 ips/w,是第二名的3.3倍。目前,含光800已被大规模应用于阿里巴巴集团的多个场景,如视频图像识别/分类/搜索、城市大脑等。将来,它还可以应用于医学图像、自动驾驶等领域。

快速评估:除了数据,人工智能的发展还取决于算法和计算能力。芯片的价值在于它可以不断提高计算能力,从而为人工智能的应用带来更快的响应速度。近年来,科技巨头似乎已经意识到未来人工智能的激烈竞争,并增加了人工智能芯片的布局。在此之前,阿里巴巴更关注软件而不是软件,拥有大量数据。随着阿里巴巴首款人工智能芯片的推出,这意味着该公司将能够在人工智能领域释放软硬两方面的优势。

柳叶刀:人工智能诊断精度略高于人类

9月25日,据国外媒体报道,伯明翰大学在《柳叶刀数字健康杂志》上发表的一篇论文称,人工智能可以像专业医生一样成功地诊断疾病。研究人员分析了14项研究数据,允许人工智能深入学习数千张图像以识别疾病模式,然后将所学知识应用于新的个体病例进行诊断。结果表明,在87%的病例中,深度学习算法能够正确检测疾病,而卫生保健专业人员的准确率为86%。此外,人工智能可以正确识别93%的无疾病患者,相比之下,只有91%的卫生保健专业人员能够做到这一点。

快速评论:虽然人工智能似乎无所不能,但让它取代医生是不现实的。然而,人工智能在疾病诊断中的应用肯定会带来许多积极的影响。我相信,随着人工智能技术与医疗卫生领域的不断深入融合,未来可以为患者带来更好的医疗服务。

百度大脑发布8款新的人脸识别产品和升级

9月26日,据报道,在深圳举行的百度脑人脸识别新产品及合作伙伴计划新闻发布会上,百度首次公开人脸识别公共云服务,日均通话量超过1亿。百度大脑人工智能开放平台聚集了13万多名人脸技术企业的开发者,收入同比增长高达300%。同时,百度还推出了百度脑人脸识别技术的最新发展,并发布了3款产品和5款升级。其中,新产品包括:人脸识别产品套件(壁虎);纵向处理sdk。小型化边缘计算终端面视频分析盒。要升级的5个项目,包括远程认证方案;简易监控——智能视频监控开发平台;寻找面孔的照相机器;离线sdk用于人脸识别,具有三维识别算法、算法泛化增强、模块化计费等功能;私有化部署包。

点评:随着人工智能技术的飞速发展,智能时代已经悄然到来。人脸识别作为人工智能的一个重要分支,应用于越来越多的场景中,拥有更广泛的用户基础。随着人脸识别技术的不断成熟,未来会出现更多的应用场景。

阿里巴巴和联合国将人工智能应用于全球饥饿监测项目

9月26日,阿里巴巴集团和联合国世界粮食计划署(wfp)宣布推出“实时饥饿地图(Real-time Hunger Map),该地图计划利用人工智能、机器学习和数据分析来实时预测和跟踪90多个国家和地区的饥饿程度和严重程度。它还整理了关于粮食安全、营养、冲突、天气和包括WFP在内的各种宏观经济数据的公共信息,以显示粮食安全形势的总体情况。此外,数据可视化工具改变了全球、国家和国家以下各级的粮食不安全分析结果,并将其显示在交互式地图上。

快速评论:根据联合国“2018年世界粮食安全和营养状况”报告,全世界有近8.21亿人面临饥饿和营养不良。在此之前,粮食短缺的情况不断变化,但测量技术往往局限于静态评估。据了解,“实时饥饿地图”为每个人提供了一个开放的网络资源平台。通过使用这一技术,全球组织可以立即获得日常食物短缺,并采取更积极的行动来解决全球饥饿问题。

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